SEPTIME

Détecter précocement les maladies respiratoires des jeunes bovins à l’engraissement permet une médecine vétérinaire de précision et une réduction de l’usage d’antibiotiques. Cela requiert des méthodes logicielles innovantes.

Coupler des modèles épidémiologiques avec des données de capteurs (colliers) en élevage permettra de comparer différents scénarios et recommander les mesures de maîtrise les plus pertinentes sur le terrain.

Objectifs

Détecter précocement les maladies respiratoires pour une médecine vétérinaire de précision et moins d’antibiotiques.

Exploiter modèles épidémiologiques et capteurs pour recommander les meilleures mesures sanitaires en élevage.

Perspectives

Les outils d’aide à la décision élaborés dans SEPTIME bénéficieront à la filière des engraisseurs et aux entreprises de conseil en élevage. L’acceptabilité de ces innovations sera évaluée par l’Idele. Les méthodes d’intelligence artificielle sous-jacentes seront développées en synergie avec d’autres recherches interdisciplinaires sur les maladies respiratoires (H2020 DECIDE, 1 thèse CIFRE AdventielBIOEPAR-IGEPP, 1 thèse BIOEPAR-IHAP).